Disponer de más de ancho de banda nunca está de más. Cuando se trata de sistemas gestionados en la nube, la necesidad de ahorrar ancho de banda se vuelve fundamental. Las plataformas basadas en la nube tienen enormes ventajas, entre otras el acceso remoto, las copias de seguridad o las actualizaciones automáticas pero se requiere conexión a Internet y suficientes recursos de red.
¿Cómo podemos ahorrar ancho de banda y asegurarnos tener suficiente para todos?
Especialmente a nivel empresarial, las organizaciones deben estar seguras de que sus cámaras de videovigilancia tienen el ancho de banda necesario para ser efectivas y no agotar otros sistemas. La eficiencia del ancho de banda es una preocupación común entre las organizaciones que utilizan plataformas de seguridad física basadas en la nube.
Si ya dispones de videovigilancia en la nube o si estás considerando obtenerla, las formas más efectivas de ahorrar ancho de banda de las cámaras de videovigilancia son:
- Elegir cuidadosamente las funciones de IA
Las cámaras de videovigilancia en la nube que consumen ancho de banda normalmente también vienen con funciones “inteligentes”. En las cámaras de vigilancia, los análisis de IA mejoran la visibilidad, aceleran las investigaciones y ofrecen información e informes más profundos sobre los espacios.
Algunos ejemplos de funciones de IA para cámaras de videovigilancia son:
- Detección de movimiento
- Reconocimiento de vehículos y matrículas (LPR)
- Reconocimiento facial
- Búsqueda de región y color
- Detección de comportamientos inusuales
Funciones de IA como las anteriores, y otras existentes, mejoran mucho las operaciones de seguridad, pero la ejecución de análisis de IA aumenta el ancho de banda total que consume un sistema.
La solución para ahorrar ancho de banda es activar o desactivar diferentes análisis de IA para cada cámara de manera individual.
No todas las cámaras utilizarán todas las funciones inteligentes. Un ejemplo de ello es que en un pasillo no necesitamos tener conectado el reconocimiento de matrículas.
Si activamos las funciones de IA cámara por cámara, podemos controlar el uso del ancho de banda y ser más eficiente con los recursos de la red.
- Establecer horarios de archivado en la nube
Cuando las cámaras en la nube capturan vídeo, almacenan automáticamente todas las imágenes directamente en el dispositivo. Muchas organizaciones optan también por realizar una copia de seguridad de sus imágenes en la nube por razones de seguridad, conveniencia y cumplimiento.
Cuando lo hacemos, la cámara estará continuamente archivando imágenes en la nube, lo que consume mucho ancho de banda. Muchos usuarios quieren controlar cuándo ocurre para gestionar mejor los recursos de la red a lo largo del día.
Para ahorrar ancho de banda, podemos configurar los programas de archivado.
Cambiar el archivado en la nube no afecta al rendimiento de las cámaras de videovigilancia y podrás ahorrar ancho de banda. Las cámaras seguirán capturando imágenes de alta calidad y obteniendo transmisión de baja latencia, todo ello mientras optimiza el ancho de banda, mejora el rendimiento de red y garantiza que todas las operaciones tengan el ancho de banda adecuado durante todo el día.
- Cambiar a una resolución más baja para la transmisión en vivo
La resolución de vídeo tiene un gran impacto en el ancho de banda, especialmente para la transmisión en vivo. La transmisión de vídeo en definición estándar (SD) consume muchos menos datos que la alta definición (HD).
Las cámaras de videovigilancia más actuales pueden capturar imágenes con una claridad muy alta, con resoluciones típicas que van desde 1920 x 1080 hasta 4K. Son muchos los casos en los que cambiar de HD a SD sigue proporcionando una calidad de imagen suficiente y supondrá una diferencia notable en el consumo de ancho de banda.
Además, para ahorrar ancho de banda, son muchas las plataformas que permiten ajustar la resolución cámara por cámara, lo que le permite priorizar HD para cámaras en áreas clave. Las imágenes granuladas o con saltos dificultan la comprensión de lo que está sucediendo, dificultando las investigaciones, cuestionando la evidencia en video y dificultando la determinación de la acción adecuada durante una urgencia.
- Cambiar la transmisión en tiempo real por la transmisión en búfer
La latencia de transmisión es el retraso entre una cámara de vigilancia que captura un hecho y el hecho que se muestra en el dispositivo. Cuanto menor sea la latencia, más rápido y más vivo será.
Las cámaras de videovigilancia suelen tener la opción de alternar entre transmisión en tiempo real y transmisión en búfer.
Durante la transmisión en tiempo real todo ocurre tan rápido que apenas se puede percibir un retraso, usándose comúnmente en videollamadas y VOIP. Dependiendo de la solución, la transmisión en búfer producirá un retraso de alrededor de 1 a 7 segundos para las cámaras de vigilancia
La latencia de video es importante para las cámaras de videovigilancia cuando una empresa las utiliza para monitoreo de seguridad en vivo porque en contextos de seguridad y protección en tiempo real, un retraso de una fracción de segundo puede marcar la diferencia.
No todas las empresas necesitan transmisión en tiempo real para sus cámaras de videovigilancia. Cuando ven imágenes históricas almacenadas, la transmisión en tiempo real o de latencia suele ser innecesaria. Debido a que estás viendo imágenes antiguas, un retraso de un segundo o más no marcará ninguna diferencia en la forma en que uses el video y la información que proporciona.
Para ahorrar ancho de banda podemos cambiar las cámaras de seguridad a transmisión almacenada en búfer en lugar de transmisión en tiempo real para reducir el uso de ancho de banda. La latencia seguirá siendo muy baja, de 1 a 5 segundos, y conservaremos recursos.
Si está considerando trasladar las cámaras de videovigilancia a la nube pero te preocupa el ancho de banda, contáctanos.
Instalamos sistemas de videovigilancia. Contacta con nosotros sin compromiso en el teléfono 911 081 678 o envíanos un correo electrónico a hola@argos.red.
